Facebook谈AR眼镜,硬件功耗和散热问题是最大障碍

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  构建一款舒适,时尚,价格亲民的眼镜型AR设备看似简单,但实际上这须要众多领域的技术进步,包括显示器,图形外理,手势追踪和人体工学设计等等。

  这正是Facebook芯片与技术工程负责人沙赫黎亚·拉彼(Sha Rabii)在Arm TechCon 2019大会所传达的信息。他在主题演讲时描述了AR眼镜的未来:支持夜视,改善整体视力,即时翻译标志,提示周遭人物的名字信息,创建共享白板,建议健康的食物选择,以及在拥挤房间中进行选择性聆听等等。他表示,这俩 类型的AR将成为“某种助手,还不还还可否接入互联网,并在须要时向你的耳朵和眼睛提供有用的信息。”

  他指出,这俩 愿景不想更慢成为现实,但一定还不还还可否实现。拉彼一同认为,最大的障碍是降低硬件的功耗,一同减少当今外理器散发的热量。

  你说什么道:“低功耗设计社区的地位十分独特,让我们都 还不还还可否承担起重任,并创建帮助亲戚让我们都 实现这俩 愿景的工具。”

  拉彼对芯片开发者还不还还可否采取的土妙招 提出了建议。一方面,芯片须要更好地适应其预期用例。他在谈到AR眼镜时表示:“亲戚让我们都 的用例却说中等性能,但同须要高效能,支持时尚、轻巧设计的特征参数,以及为用户舒适度考虑散热情況。”

  设计人员一同须要更现实地考虑芯片的耗能。他指出,能耗主却说由“内存访问和数据移动来选择”。拉彼进一步解释说,“数据传输的成本要高于计算”,累似 ,“从DRAM提取另2个字节比执行8位加法要多消耗110000倍的能量;以无线土妙招 发送另2个字节将多耗费1000000倍的能量”。

  好多好多 ,硬件设计师须要在实现AI时牢记这俩 差异。他表示:“流行的模型是将单片加速器作为离散计算元件,并将所有AI工作负载转移到所述元件。但这是另2个数据传输密集型架构,对功耗存在影响。”

  拉彼建议道,更好的土妙招 是“将AI作为某种强度嵌入的功能,并将其分布在系统中的所有计算之中”。你说什么,这俩 架构将计算带到数据之中,却说数据就不想说四处移动,从而大大节省了能耗。

  还有一点AI设计土妙招 还不还还可否减少功耗。他指出:“不想说每个AI功能都须要相同的精度。要达到最终的精度,你须要很大一每项计算工作。”好多好多 ,分解工作负载,并在一点的情況下降低精度还不还还可否令AI系统更加高效。

  这却说设计师现在还不还还可否做的事情。展望未来,Facebook期待不想还还可否带来更优每瓦性能的半导体工艺技术进步,以及不想还还可否实现更高性能和效能的AI专用加速器。